采集电商销量数据可以通过以下几种方法：
内部数据采集
销售数据：通过电商平台的后台管理系统获取商品的销售数据，包括销售额、销量、客单价等。
用户行为数据：通过用户在电商平台上的浏览、搜索、下单等行为，获取用户行为数据，如浏览路径、搜索关键词、下单转化率等。
客户服务数据：通过客服系统获取客户咨询、投诉、退换货等数据，了解客户需求和满意度。
外部数据采集
市场数据：通过市场调研、行业报告、新闻资讯等途径，获取市场数据，如市场规模、竞争格局、消费者偏好等。
竞争对手数据：通过竞争对手的官网、社交媒体、电商平台等途径，获取竞争对手的数据，如产品价格、促销活动、用户评价等。
第三方数据平台：通过第三方数据平台，如艾瑞咨询、易观智库等，获取行业数据、用户行为数据等。
使用电商平台提供的数据分析工具
利用淘宝、京东等在线购物平台提供的销售数据分析工具，了解产品销量、用户转化率、地域分布等信息。
使用第三方数据分析工具，如Google Analytics，追踪用户访问量、流量来源、转化率等重要指标。
数据挖掘技术
通过数据挖掘技术从大量数据中自动发现模式、关系和规律，帮助企业发现隐藏在数据背后的有价值信息，如热销产品的关键特征、用户的购买偏好等。
使用专门的电商数据采集软件
使用如六十四电商宝盒、无极电商软件、猴子采集等专门的电商数据采集软件，进行大规模的数据采集和分析。
利用API接口
如果电商平台提供API接口，可以通过编写脚本或程序，定时或实时获取销量数据。
关注电商平台的活动和促销数据
关注电商平台的促销数据，如折扣力度、促销时间、销量等信息，这些数据通常存在于CSV文件中，可以使用Pandas等工具进行读取和分析。
用户行为分析
通过日志分析、事件追踪工具等技术，从多个维度收集用户数据，包括基本信息、行为数据等，构建用户画像，从而间接获取销量数据。
综上所述，采集电商销量数据需要综合运用多种方法，根据实际需求和资源情况选择合适的数据采集途径和工具。同时，注意数据的准确性和完整性，以确保分析结果的可靠性。