大数据技术与应用专业主要学习以下课程：
数据库基础：
要求学生掌握数据库系统的基本概念和基本操作，能够独立完成数据库的创建、修改、删除、备份等操作。
Java基础与高级程序设计：
包括Java异常处理、输入输出编程、数据库编程等，使学生掌握创建Java应用的相关技能和程序开发的过程。
Oracle数据库：
学习Oracle数据库的使用和管理。
网页前台技术：
涉及HTML、CSS与Java等，用于构建网站的前端界面。
金融与商务数据挖掘：
学习如何运用数据挖掘技术进行金融和商务数据分析。
软件测试：
根据详细的设计说明编写单元测试用例和测试数据，分析测试数据并编写测试分析报告。
Android技术：
学习Android应用程序的开发。
信息处理技术：
全面系统地掌握计算机的基础知识和基本应用技能。
云计算概论：
了解云计算和虚拟化技术的基本概念，掌握云计算机制，使用MapReduce框架进行数据分析。
数据结构：
掌握数据结构的基本概念，能用数据结构设计解决简单的问题并完成程序的测试。
Hadoop核心技术：
学习Hadoop分布式计算框架的使用。
面向对象程序设计：
学习面向对象编程的基本原理和方法。
机器学习与数据统计分析：
学习如何使用机器学习算法进行数据分析和预测。
Python编程：
学习Python语言在大数据处理中的应用。
Web开发：
学习Web开发技术，包括前端和后端开发。
Linux操作系统：
学习Linux操作系统的基本操作和管理。
大数据平台搭建及运维：
学习如何搭建和运维大数据平台。
大数据应用开发：
学习如何开发大数据应用系统。
可视化设计与开发：
学习数据可视化技术，将数据分析结果以图形方式展示。
这些课程旨在培养学生系统掌握数据管理及数据挖掘方法，成为具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品的可视化展现与分析能力的高级专业大数据技术人才。