智能网联汽车技术专业主要学习以下技术：
智能感知技术：
包括传感器校准与维护、环境感知与自动驾驶技术等，用于车辆的自主导航和决策。
车联网通信技术：
涉及车联网通信模块的故障排查和通信协议的设计与实现，保障车与车、车与基础设施、车与行人的信息交换。
自动驾驶技术：
包括自动驾驶系统的测试与优化、控制算法设计等，实现车辆的自主驾驶功能。
智能座舱技术：
研究智能座舱系统的设计与实现，提升驾驶体验和乘客舒适度。
汽车电子电气架构：
涵盖汽车电子控制单元（ECU）的设计、开发和测试，以及整车电气系统的集成与管理。
嵌入式系统应用技术：
学习嵌入式系统的开发、调试和维护，应用于智能网联汽车的控制系统和通信模块。
云计算和大数据技术：
处理和分析智能网联车辆产生的大量数据，提供准确的导航、行驶策略和故障诊断等功能。
人工智能和机器学习：
使车辆具备自主决策和学习能力，通过算法和模型训练实现交通预测、路径规划等功能。
软件开发和测试：
包括算法设计、编程语言和开发工具的使用，设计和实现车辆的控制系统和通信协议，并进行软件测试与维护。
通信技术和网络安全：
保护车辆的数据和通信安全，确保车辆与其他系统的稳定连接，防止网络攻击和数据泄露。
感知和定位技术：
包括传感器的选择和配置、数据融合和定位算法等，帮助车辆准确感知周围环境和实现精确定位。
机械基础和制图：
学习汽车机械基础、机械制图和电工电子技术，为智能网联汽车的设计和制造打下基础。
总线技术和整车集成：
研究车辆内部各系统之间的通信协议和集成方法，实现整车的智能化和高效运行。
这些技术共同构成了智能网联汽车技术的核心，为智能网联汽车的研发、制造和应用提供了全面的支持。建议在学习过程中，注重实践操作和项目经验的积累，以更好地适应智能网联汽车产业的快速发展需求。