在计算机中，图像可以通过两种主要方式表示：光栅数据和矢量数据。
光栅数据
也称为位图数据，将图像分成光栅（网格），每个光栅中的每个像素用数字表示颜色。
每个像素通常由一个或多个颜色通道（如RGB）组成，每个通道可以是一个数值，表示颜色的不同分量。
光栅数据通常以二维数组的形式存储，数组的每个元素对应一个像素的灰度值或颜色值。
矢量数据
使用一组指令来描述图像，这些指令可以分解成简单的线条、曲线和形状。
矢量数据的优势在于放大或缩小时不会失真，常用于图形设计、图标、字体等。
矢量数据通常以文件形式存储，如SVG、EPS等格式。
具体图像格式
灰度图像：每个像素只有一个颜色通道，通常用0到255的数值表示亮度。例如，一个640×480的灰度图像可以表示为二维数组`unsigned char image`，其中每个元素`image[y][x]`对应一个像素的灰度值。
彩色图像：通常采用RGB色彩模型，每个像素由红色（Red）、绿色（Green）、蓝色（Blue）三个颜色通道组成。彩色图像可以表示为一个三维数组，前两个维度表示像素的位置，第三个维度表示颜色通道。例如，一个640×480的RGB图像可以表示为三维数组`uint8 image`，其中每个元素`image[y][x][c]`对应一个像素在红色、绿色和蓝色通道上的值。
多通道图像：除了常见的RGB图像外，还有其他多通道图像，如CMYK色彩模式等。这类图像同样可以使用多维数组来表示。
图像数据类型
8位无符号整数（uint8）：这是最常见的图像数据类型，每个像素值范围为0到255。
16位无符号整数（uint16）：适用于高动态范围图像，像素值范围更广。
32位浮点数（float32）：常用于图像处理算法中，可以表示更精确的数值。
常用图像处理库
OpenCV：提供了丰富的函数来处理图像和视频，可以读取和写入多种图像格式，如BMP、JPEG、PNG等。例如，使用`cv2.imread（）`函数可以读取图像文件，并将其转换为NumPy数组。
通过以上方式，计算机可以有效地表示和处理各种类型的图像数据。选择合适的图像格式和数据类型可以根据具体的应用需求和性能考虑。