从计算机转到大数据行业，可以遵循以下步骤：
学习大数据相关知识和技能
掌握编程语言，如Python、Java或Scala，这些是大数据处理的主要语言。
学习大数据处理框架，如Hadoop、Spark、Flink等。
理解大数据的基本概念，包括数据存储、数据处理和数据分析。
学习统计学和应用数学知识，以便更好地设计和实现数据模型和算法。
准备转型
如果有计算机编码基础，那么可以在此基础上进一步提升编码能力。
准备好大数据相关学习资料，包括在线课程、书籍、项目视频等。
了解大数据学习框架，例如Hadoop生态系统、Spark架构等。
实践项目经验
参与实际的大数据项目，通过实践来巩固所学知识。
可以从简单的项目开始，如数据采集、数据处理和初步分析。
随着技能的提升，可以尝试更复杂的项目，如机器学习、数据挖掘等。
获取实际工作经验
可以通过实习、兼职或参与开源项目来获取实际工作经验。
在简历中突出显示与大数据相关的项目经验，以增加就业竞争力。
持续学习和更新知识
大数据技术日新月异，需要持续学习和跟进最新的技术动态。
参加相关的技术会议、研讨会和培训课程，保持知识的更新。
通过以上步骤，你可以从计算机行业成功转型为大数据工程师。建议你在学习过程中，注重实践和应用，同时不断扩展自己的知识面和技能，以适应大数据行业的快速发展。