计算机专业的学习难度可以从以下几个方面进行分析：
知识量与学习难度
计算机专业涉及的知识量较大，包括编程语言、数据结构、算法设计与分析等核心课程，学习难度较高。
需要掌握大量的编程知识和技能，这对许多学生来说是一个挑战。
实验与操作要求
计算机专业需要完成大量的实验，并且实验环境有一定的要求，这增加了学习的难度和复杂性。
实验不仅需要理论知识，还需要实际操作能力，这对学生的动手能力和解决问题的能力提出了较高要求。
技术更新迅速
计算机知识迭代速度非常快，学生需要不断学习和跟进最新的技术发展趋势，这对学生的自学能力和适应能力提出了挑战。
专业细分与难度
计算机专业包含多个细分方向，如人工智能、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等，这些领域涉及复杂的算法和大量的编程工作，对数学、统计学和计算机科学有深入的了解。
某些专业如人工智能被认为极具挑战性，因为它试图创建能够模拟人类智能的计算机系统，需要理解和处理自然语言、识别图像和视频中的对象、解决复杂问题等。
学习压力与职业规划
由于学习计算机专业具有较大的学习压力，许多学生在大学毕业后选择改行，从事与专业不相关的工作，这导致计算机专业的学生需要付出更多的努力来确保自己在就业市场上具有竞争力。
建议
提前准备：学生应在入学前了解计算机专业的学习内容和要求，提前准备相关知识，以减轻入学后的学习压力。
注重实践：通过参加实验、编程练习和项目实践，提高动手能力和解决问题的能力。
持续学习：计算机领域技术更新迅速，学生需要保持持续学习的态度，不断跟进最新的技术发展趋势。
选择细分方向：根据个人兴趣和职业规划，选择适合自己的专业细分方向，可以降低学习难度并提高就业竞争力。
总体来说，计算机专业虽然存在一定的难度，但只要学生能够跟上学习节奏，注重实践和应用，选择合适的专业方向，仍然可以取得很好的学习成果。