选择计算机专业的书籍时，你可以根据以下几个原则来进行选择：
明确学习目标
确定你学习计算机科学的哪个领域，例如编程语言、操作系统、数据结构与算法、计算机网络、数据库等。
设定长期和短期目标，比如是为了找工作、参加考试还是兴趣爱好。
选择权威且适合初学者的书籍
对于初学者，选择那些语言通俗易懂、实例丰富的书籍，这些书籍通常配有大量的练习和插图，有助于理解复杂概念。
例如，《计算机网络》以自顶向下的方式讲解，适合初学者全面了解计算机网络体系结构。
《Python编程：从入门到实践（第3版）》适合零基础学习编程，通过实际案例和练习帮助读者轻松上手。
深入理解计算机系统
对于希望深入理解计算机系统的读者，可以选择一些系统性强、内容详实的书籍。
《计算机组成原理》从硬件和软件的接口角度出发，讲解计算机的组成原理，内容丰富，适合建立对计算机硬件系统的整体认识。
《深入理解计算机系统（原书第3版）》涵盖了计算机科学的各个方面，着重讲解基本概念，适合作为计算机基础课教材。
参考经典教材和参考书
对于已经有一定基础的读者，可以选择一些经典教材和参考书来进一步提升自己的技能。
《操作系统》是经典的操作系统入门教材，涵盖了操作系统的各个方面，包括进程管理、内存管理、文件系统等。
《数据结构与算法分析：C 语言描述》详细介绍了各种常见的数据结构和算法，并通过 C 语言实现，适合希望掌握实际编程技巧的读者。
关注编程语言和工具
根据你选择的编程语言，选择相应的书籍。例如，学习Java可以选择《Head First Java》和《Java编程思想》。
对于数据驱动的时代，掌握数据库知识尤为重要，可以选择《SQL必知必会（第5版）》和《MySQL必知必会（第2版）》。
参考其他领域的经典书籍
除了计算机科学的专业书籍，还可以参考一些其他领域的经典书籍，拓宽知识面。
例如，《编码》解释了计算机运行原理，适合对计算机硬件和软件基础感兴趣的读者。
《算法竞赛入门经典训练指南》通过例题和习题，帮助读者掌握算法设计基础、数学基础、实用数据结构等知识。
结合在线资源和实践
除了书籍，还可以结合在线课程、视频教程和实践项目来学习。
例如，Coursera、edX、Udacity等平台提供了许多计算机科学相关的在线课程。
通过以上原则，你可以选择到适合自己的计算机专业书籍，系统地学习和提升自己的计算机科学知识。