计算机视觉基元图通常是指在图像上绘制一些基本的几何形状，如圆形、直线、矩形等，以帮助进行视觉分析和识别。以下是使用OpenCV库在Python中绘制这些基元图的基本步骤：
准备工作
确保你已经安装了OpenCV库。如果没有安装，可以通过pip安装：`pip install opencv-python`。
加载图片
使用`cv2.imread（）`函数加载一张图片，并创建一个空白的画布。
绘制几何基元
绘制圆形：
计算圆心位置和半径。
定义圆的颜色和线宽。
使用`cv2.circle（）`函数在画布上绘制圆形。
绘制直线：
定义直线的两个端点。
定义直线的颜色和线宽。
使用`cv2.line（）`函数在画布上绘制直线。
```python
import cv2
import numpy as np
加载图片
img = cv2.imread（'example.jpg'）
创建一个空白画布
canvas = np.zeros_like（img）
绘制圆形
center = （img.shape // 2, img.shape // 2）
radius = 100
color = （0, 0, 255） BGR格式的颜色（蓝色， 绿色， 红色）
thickness = 5 圆圈的宽度
cv2.circle（canvas, center, radius, color, thickness）
绘制直线
point1 = （50, img.shape - 50）
point2 = （img.shape - 50, 50）
color = （255, 0, 0） BGR格式的颜色（红色， 绿色， 蓝色）
thickness = 2 直线的宽度
cv2.line（canvas, point1, point2, color, thickness）
显示结果
cv2.imshow（'Canvas with primitives', canvas）
cv2.waitKey（0）
cv2.destroyAllWindows（）
```
建议
确保图片路径正确，并且图片存在。
可以根据需要调整圆心位置、半径、颜色和线宽等参数。
如果需要绘制更多基元，可以继续使用`cv2.circle（）`和`cv2.line（）`函数，并调整相应的参数。
希望这个示例能帮助你理解如何使用OpenCV库在Python中绘制计算机视觉基元图。