编写计算机择校全书时，可以按照以下几个步骤进行组织和内容填充：
引言
简要介绍计算机专业的重要性和考研的背景。
阐述本书的目的和适用对象。
择校考虑因素
学术声誉和排名
列举国内顶尖的计算机科学与技术领域的院校，如清华大学、北京大学、中国科学技术大学等。
研究方向和实验室
分析不同学校在计算机科学不同领域的研究重点和优势。
师资力量
考察目标学校的教授团队，了解他们的研究领域和成就。
地理位置和就业前景
讨论学校所在地的地理位置对实习和就业机会的影响。
学费和奖学金
介绍各学校的学费情况以及奖学金和助学金政策。
校园文化和生活环境
评估学校的学习和生活环境对学习效率和生活质量的影响。
推荐院校
985院校
东北大学、吉林大学、西安交通大学等。
211院校
武汉理工大学、合肥工业大学等。
双非院校
浙江工业大学、深圳大学等。
其他值得考虑的院校
中国科学院大学、哈尔滨工业大学等。
分区与分档
国家线分区
介绍2024年考研计算机专业的国家线分为一区区和二区区。
高校分档
定义高校的不同档次及其对应的考研难度。
自身能力评估
分析自己的记忆型、计算型和逻辑型特点，选择适合的学校和专业。
考虑自己的本科院校背景，避免选择对本科院校有歧视的学校。
具体院校分析
东北大学
计算机学科实力强，研究方向广泛，分数线相对友好。
吉林大学
计算机专业招生稳定，师资力量雄厚，学术氛围浓郁。
武汉理工大学
计算机相关专业发展良好，招生规模可观，复试分数线合理。
合肥工业大学
教学和科研水平不错，在211院校里表现突出。
浙江工业大学
计算机学科在省内声誉高，有优秀的师资队伍和科研平台。
深圳大学
计算机专业发展迅猛，与众多企业有紧密合作，实习和就业机会多。
总结与建议
总结择校的关键点和注意事项。
提供一些实用的建议，帮助读者更好地进行择校决策。
附录
相关数据表格
收录各学校的排名、录取分数线、师资力量等数据。
参考文献
列出编写本书所参考的书籍、文章和网站。
通过以上步骤，你可以编写出一本全面、详细的计算机专业考研择校全书，帮助读者更好地选择适合自己的研究生院校。