显著性水平（Significance Level），通常用α表示，是在假设检验中拒绝原假设时犯第一类错误（即假阳性错误，错误地拒绝了实际上正确的原假设）的最大可接受概率。显著性水平与置信水平密切相关，置信水平=1-α。例如，当显著性水平α=0.05时，对应的置信水平为95%。
在假设检验中，显著性水平是一个预先设定的概率阈值，用于决定是否拒绝原假设。如果计算得到的p值小于或等于显著性水平α，则认为结果具有统计显著性，即有足够的证据拒绝原假设。显著性水平的选择反映了研究者对第一类错误的容忍度，不同的显著性水平对应不同的风险接受度。例如，α=0.05表示犯第一类错误的概率不超过5%，而α=0.01则表示犯第一类错误的概率不超过1%。
需要注意的是，显著性水平并不意味着假设成立时所犯错误的风险，而是用于在假设检验中做出决策时的一个标准。