计算计算机逆序数的方法主要有以下几种：
暴力法
思路：遍历数组的每一对数字，判断它们的大小关系，如果是逆序对，则计数器加一。
时间复杂度：O（n^2），不适用于大规模的数列。
归并排序
思路：将数列分成两部分，分别进行排序，然后合并两部分的结果。在合并的过程中，通过比较两个数列的元素大小，可以计算逆序数。
时间复杂度：O（nlogn），适用于大规模的数列。
步骤：
1. 将待排序序列分成两个子序列，分别计算每个子序列的逆序数。
2. 递归地对每个子序列进行上述操作，直到子序列中只剩下一个元素。
3. 合并两个有序子序列，并同时统计两个子序列之间的逆序对数目。
4. 返回合并后的有序序列和逆序对的数目。
分治算法
思路：定义一个函数`count_reverse`，用来计算逆序数。该函数接收一个数列作为参数，返回逆序对的个数。在函数中，首先判断数列的长度是否小于等于1，如果是，则直接返回0。将数列平分为两个子序列，递归调用`count_reverse`函数，分别对left和right进行求逆序数操作，得到两个子序列的逆序对个数。定义一个变量`count`，用来记录两个子序列之间的逆序对个数。利用双指针的方式，遍历left和right，将两个子序列合并成一个有序序列，并在合并的过程中统计逆序对的个数。
步骤：
1. 将待排序序列分成两个子序列left和right。
2. 递归调用`count_reverse`函数，分别对left和right进行求逆序数操作，得到两个子序列的逆序对个数。
3. 定义一个变量count，用来记录两个子序列之间的逆序对个数。
4. 利用双指针的方式，遍历left和right，将两个子序列合并成一个有序序列，并在合并的过程中统计逆序对的个数。
5. 当其中一个子序列遍历完毕后，将另一个子序列中剩余的数字依次放入合并后的序列。
6. 返回逆序对个数count。
示例代码（C++）
```cpp
include include using namespace std； long long mergeSort（vector int n = arr.size（）； if （n <= 1） return 0； int mid = n / 2； long long count = mergeSort（arr, 0, mid） + mergeSort（arr, mid, n - 1）； int i = 0, j = mid, k = 0； long long temp[n]； while （i <= mid - 1 && j <= n - 1） { if （arr[i] <= arr[j]） { temp[k++] = arr[i++]； } else { temp[k++] = arr[j++]； count += mid - i； } } while （i <= mid - 1） { temp[k++] = arr[i++]； } while （j <= n - 1） { temp[k++] = arr[j++]； } for （i = 0； i < n； i++） { arr[i] = temp[i]； } return count； } int main（） { vector long long result = mergeSort（arr）； cout << "逆序数： " << result << endl； return 0； } ``` 建议 选择合适的方法：对于小规模数列，可以使用暴力法；对于大规模数列，推荐使用归并排序或分治算法。 优化代码：在实际应用中，可以根据具体需求对算法进行优化，例如减少不必要的计算和提高代码执行效率。