电商平台统计交易的方法主要包括以下几个步骤：
数据收集
订单数据：包括订单编号、商品信息、购买数量、订单金额、下单时间等。
用户数据：包括用户ID、用户注册时间、用户购买历史等。
流量数据：包括访问量、转化率、跳出率等。
数据收集的方式可以通过API接口、数据库查询等手段实现，确保数据的实时性和准确性。
数据整理
数据清洗：去除重复数据、修正错误数据，确保数据的准确性。
数据格式化：将数据统一格式，便于后续分析和处理。
在数据整理过程中，建议使用数据处理工具，如Excel、Python等，提升工作效率。
数据分析
销售趋势分析：通过对历史销售数据的分析，识别销售趋势和季节性变化，为未来的销售预测提供依据。
用户行为分析：分析用户的购买行为，识别高价值用户和潜在流失用户，制定相应的营销策略。
产品分析：评估各类产品的销售表现，识别热销产品和滞销产品，优化产品结构。
数据分析可以采用数据可视化工具，如Tableau、PowerBI等，提升数据的可读性和易用性。
报告生成
在完成数据分析后，需要生成相应的报告，以便于管理层进行决策。报告应包括以下内容：
销售概况：展示整体销售情况，包括销售额、订单量、用户数等关键指标。
趋势图表：通过图表展示销售趋势、用户行为等数据，便于直观理解。
使用第三方工具
淘宝指数：淘宝官方提供的数据平台，可以查询各类商品的销售数据。
量子恒道店铺统计：专门为淘宝旺铺用户设计，积累了大量用户群。
淘宝数据魔方、 阿里指数：第三方数据分析工具，帮助用户查询淘宝交易量，并提供更深入的数据分析。
拼多多商家后台：可以查看店铺的交易量、成交金额、成交件数、访客数等关键指标。
Shopee平台：基于一套严谨且复杂的算法体系统计商品的销售数量，并拥有完善的防刷单系统。
通过以上步骤和方法，电商平台可以全面、准确地统计和分析交易数据，从而为运营决策提供有力支持。