在电商运营中，搜索数据是至关重要的，它可以帮助商家了解消费者的搜索习惯、优化商品策略、提高搜索排名等。以下是一些获取和分析电商搜索数据的方法：
电商平台内置工具
淘宝、京东、天猫等电商平台：这些平台通常提供内置的数据分析工具，如淘宝的生意参谋、京东的数据分析等，可以帮助商家了解商品的销售情况、流量来源、用户行为等。
第三方大数据平台
DataEye-EDX：提供大盘走势、在售商品、单品详细数据、商家数据等，但通常需要付费使用。
慢慢买：提供全网主流电商平台的商品数据和高效率的分词搜索技术，可以通过API获取商品价格数据，支持多种参数查询。
API接口
电商平台API：如淘宝开放平台、京东开放平台、天猫开放平台等，通过API可以获取商品信息、订单信息、用户信息等数据。
社交媒体和网络舆情分析
新浪微舆情：用于了解网络热门事件、明星热度排行变化、产品或品牌的相关指数等。
ASO100：查询App Store排行榜情况、某款产品的排行榜实时排名情况、竞品概况、评论情况等。
新榜：查询公众号、微博、头条号、PGC视频、小程序的榜单，基于阅读、点赞、转发等指数计算新榜指数。
竞品分析
生意参谋：在淘宝等平台上，可以通过“竞争”功能查看竞品商品的数据，包括监控商品、销售数据等。
直通车：通过直通车后台查看关键词的搜索情况、竞价情况、展示量等数据，帮助优化广告投放。
用户行为分析
网站分析工具：如Google Analytics，可以分析用户在网站上的行为，包括浏览量、停留时间、转化率等，从而优化网站内容和用户体验。
数据可视化工具
Excel、Tableau、Power BI：这些工具可以帮助商家将数据以图表的形式呈现，便于分析和决策。
通过上述方法，电商运营人员可以获取到丰富的搜索数据，进而优化商品标题、提高商品销量、完善商品详情页、精准商品分类、提升店铺综合质量等，最终提升商品的搜索排名和店铺的整体业绩。建议根据具体需求和资源选择合适的数据获取和分析方法。