电商服装复盘分析一般包含以下几个关键部分：
销售概况
总销售额和销售量：描述整体销售情况，如2024年第一季度女装电商整体销量达到2.19亿件，商品销售额为399.8亿元。
季节性趋势：分析不同季节的销售表现，例如夏季新品上新较晚且需求量较低，影响整体销售。
品类销售趋势
热销品类：确定哪些品类在特定时间段内表现最好，如连衣裙在2024年Q2期间销售额占比为28.13%。
增长和下滑品类：识别哪些品类在增长，哪些在下滑，例如羽绒服和大码内搭在2024年Q1表现突出，而某些品类如毛呢外套在特定时间段内销量下降。
价格与促销策略
价格变化：分析不同时间段内服装价格的变化，例如4-6月平均单价有所上涨。
促销活动：评估促销活动如618对销售的影响，以及不同促销策略的有效性。
市场与消费者偏好
消费者行为：洞察消费者的购买行为和偏好，例如夏季性清凉单品如防晒服或背心吊带成为热销单品。
新兴趋势：识别市场的新兴趋势，如新中式女装在2023年Q1的显著增长。
竞争与主要参与者
品牌表现：分析主要品牌如优衣库、波司登、UR等的销售表现。
店铺表现：评估一些表现突出的店铺如“楚翠旗舰店”和“kilico如意连雲”的成功经验。
预测与计划
未来展望：基于历史数据和市场趋势，预测未来销售情况，例如Q3主力品类如T恤、连衣裙、休闲裤整体处于下滑趋势，建议减少相关款式开发。
策略调整：提出针对性的产品开发和营销策略调整建议，例如增加夏季新品的开发和提前推广。
供应链与库存管理
库存状况：确保库存合理调配，避免断货或积压。
供应链效率：提高供应链运作效率，以应对市场变化和需求波动。
通过以上几个方面的详细分析，可以全面了解电商服装销售情况，识别问题和机会，并制定有效的改进策略。