分析计算机系统是一个涉及多个层面的过程，主要包括硬件和软件两大部分。以下是一些关键步骤和方法：
系统组成分析
硬件系统：包括输入设备、输出设备、存储器、控制器和运算器。这些组件通过冯·诺依曼型计算机结构相互协作，完成各种计算任务。
软件系统：包括系统软件和应用软件。系统软件如操作系统、编译器和链接器，应用软件则是用户直接使用的程序。
运行机制分析
指令的获取与解码：计算机通过输入设备接收指令，并将其转换为计算机可以理解的二进制代码。
程序执行：指令在CPU中解码并执行，涉及寄存器、内存和存储器的数据交换。
性能特征分析
评测方法：
基准测试：通过运行一系列预先定义的测试用例来评估计算机系统的性能，包括CPU基准测试、内存基准测试、存储基准测试等。
实际应用测试：通过在实际环境中运行实际应用程序来评估计算机系统的性能，考虑软件配置、网络环境等因素。
性能评估指标：
响应时间：系统对请求的响应速度。
吞吐量：单位时间内系统处理请求的数量。
资源利用率：计算机系统中资源的使用效率，如CPU利用率、内存利用率等。
并发能力：系统同时处理多个请求的能力。
可扩展性：系统在资源增加时，性能能否得到相应提升的能力。
系统抽象与模型
系统抽象：可以将系统抽象为5个部分：输入、输出、存储、计算（处理）、通信网络。这也是计算机的基本体系架构。
模型：系统可以视为面向系统、面向对象或面向服务的架构，具体取决于关注点。
性能分析与调优
静态分析：通过分析程序代码、配置文件等静态资源，来评估系统的性能。
动态分析：通过实时监测系统运行过程中的各项指标，如CPU使用率、内存占用、磁盘I/O等，来评估系统性能。
性能瓶颈识别：识别系统中的性能瓶颈，如CPU瓶颈、内存瓶颈等。
性能调优工具：使用性能分析工具（如VisualVM、JProfiler等）来分析和优化程序运行性能。
用户体验评测
模拟用户场景：通过模拟用户在实际使用中的各种场景（如启动应用、浏览网页、多任务处理等），来评测计算机系统的性能。
系统分析与设计
系统分析阶段：在系统设计前期，通过系统分析来了解系统的结构、功能和局限，为系统未来的变迁和相关决策提供参考。
通过上述步骤和方法，可以全面深入地了解计算机系统的组成部分、运行机制和性能特征，从而为系统的设计、优化和维护提供依据。