在计算机论文中制作模型通常涉及以下步骤：
明确研究问题
确定你想要研究和探索的具体问题，这个问题应当具有一定的研究意义和实际应用背景。
收集文献和资料
对于所选择的研究问题，需要进行文献综述，了解已有的研究成果和相关理论。同时，也需要收集相关的数据和资料，为构建模型做准备。
确定研究方法
根据研究问题的特点，选择适合的研究方法，比如实证分析、案例研究、实验研究等。同时，也需要确定所采用的数据分析方法和建模技术。
数据处理与特征提取
如果需要进行数据分析和建模，就需要对收集到的数据进行处理，包括数据清洗、特征提取、数据变换等，以便为模型构建做准备。
模型构建
根据研究方法和数据情况，开始构建模型。这可能涉及到机器学习算法、统计模型、计量经济模型等不同的技术，在此过程中需要进行参数调整、模型评估等工作。
模型验证与分析
构建完模型后，需要对模型进行验证和分析，评估模型的表现和预测能力，同时也可以对模型结果进行解释和讨论。
撰写论文
最后一步是将研究过程、方法和结果进行整理和撰写，形成最终的论文。在论文中需要清晰地呈现模型的构建过程、数据处理方法、实验设计和结果分析等内容。
具体操作方法：
使用三维建模工具：
三维模型经常用三维建模工具（如Blender、Maya、3ds Max等）生成，但也可以手工生成或按照一定的算法生成。
使用Microsoft Office Visio：
Visio是一个专门用来绘制流程图、结构图的软件，可以用于制作计算机论文中的模型示意图。
使用CAD软件：
在CAD里绘制布置图，然后可以截图到Word里，或者使用小工具直接选择图形粘贴到Word里。
数据预处理：
对数据进行清洗、缺失值处理、异常值检测等，确保数据的质量和准确性。
模型评估与调整：
使用合适的评估指标来评估模型的准确性和有效性，如准确率、召回率、F1值等。根据评估结果，对模型进行调整和优化。
建议：
保持严谨性和科学性：在建模过程中要保持严谨性和科学性，并参考相关的学术文献和已有研究。
清晰表述：在论文中清晰表述假设，严谨建立模型，详细解释计算过程，并对模型的优缺点进行讨论。
注意条理性：论文的结构应当条理清晰，包括问题提出、假设合理性、模型建立、计算与分析、模型讨论等关键环节。
通过以上步骤和建议，你可以更好地在计算机论文中制作模型，从而提高论文的质量和可读性。