在计算机中计算人数的方法有多种，具体取决于数据的格式和可用工具。以下是几种常见的方法：
方法一：使用Excel的COUNT函数
统计非空单元格
选中需要统计的区域，输入 `=COUNT（A1:A100）`（假设数据在A1到A100之间），回车即可得到非空单元格的数量，即人数。
按条件统计
当需要按特定条件统计人数时，可以使用 `COUNTIF` 函数。例如，统计某个班级中男生的人数，可以输入 `=COUNTIF（B1:B100, "男"）`（假设性别信息在B列）。
多条件统计
对于更复杂的统计需求，如统计特定年龄段且性别为男的人数，可以使用 `COUNTIFS` 函数。例如：
```
=COUNTIFS（B1:B100, "男", C1:C100, ">=18", C1:C100, "<=25"）
```
这里同时考虑了性别和年龄两个条件。
方法二：使用Excel的文本处理函数
利用公式进行字符计算
使用公式 `=SUM（LEN（B2:B9）-LEN（SUBSTITUTE（B2:B9, "1", ""）））`。
具体步骤为：
首先计算B列中每个单元格的字符总长度。
接着，利用 `SUBSTITUTE` 函数去除所有顿号，然后再计算去掉顿号后的字符长度。
通过两者的差值，得出每个单元格中的顿号数量，最后加一即为该单元格中的人数。这种方法在处理小规模数据时非常便利，但在面对大数据量时，速度可能会受到影响。
使用TEXTJOIN与COUNTA函数
公式如下：`=COUNTA（TEXTSPLIT（TEXTJOIN（"､", , B2:B9）））`。
这里，`TEXTJOIN` 函数将多行合并为一个以顿号分隔的字符串，随后通过 `TEXTSPLIT` 函数将其拆分为数组。最后，`COUNTA` 函数计算数组中的非空元素，得出总人数。这种方法适合快速处理具有结构化数据的表格。
方法三：人工核算
尽管这种方法较为传统，但在复杂情况下，人工核算能确保数据的准确性和针对性的判断。例如，通过团队沟通与协作，逐一核对每个人员的信息。
方法四：使用其他软件或编程语言
如果数据量非常大，或者需要更复杂的处理，可以使用其他软件或编程语言（如Python）来处理数据。例如，使用Python的Pandas库可以轻松地进行大规模的数据统计：
```python
import pandas as pd
假设数据在Excel文件中
df = pd.read_excel（'path_to_your_excel_file.xlsx'）
统计人数
total_people = df.shape
print（f"总人数： {total_people}"）
```
总结
选择哪种方法取决于具体的需求和数据量。对于小规模数据，Excel的函数（如 `COUNT`、`COUNTIF`、`COUNTIFS`）通常足够使用。对于大规模数据，可能需要借助其他软件或编程语言来提高效率。无论哪种方法，确保数据的准确性和完整性是至关重要的。