计算机与生态学的结合主要体现在以下几个方面：
生态模型和数据分析：
生态学研究中经常需要建立复杂的模型来分析生态系统的行为和过程，这些模型往往需要计算机技术的支持来进行模拟和数据分析。
计算生态学：
计算生态学是生态学、计算科学和计算机理论交叉与融合的产物，它涉及数据处理、数学建模和可视化表达。计算生态学利用计算机技术来处理生态数据，建立数学模型，并通过可视化技术展示生态系统的结构和功能。
统计生态学：
统计生态学是数学、统计学与生态学相结合的一门交叉学科，主要应用统计学的知识解决生态学问题。统计软件如SAS、SPSS等在生态学中广泛应用，用于数据分析和模型构建。
3S技术：
3S技术包括遥感技术（RS）、地理信息系统（GIS）和全球定位系统（GPS）。这些技术在生态学中的应用非常广泛，如RS用于数据收集和生态监测，GIS用于空间数据管理和分析，GPS用于定位和导航。这些技术的集成应用为生态学研究提供了强大的工具。
量子计算机在生态学中的应用：
量子计算机在处理某些生态学问题中具有潜在优势，例如在处理大规模数据和复杂数学模型时，量子计算机可以提高计算效率和准确性。
建议
学习相关课程：如果你对计算机科学和生态学都感兴趣，可以考虑学习一些交叉学科的课程，如计算生态学、生态模型与数据分析等。
掌握相关技能：掌握一定的数学、编程和算法分析能力是必要的，这些技能在生态学研究中非常有用。
关注最新技术：量子计算机等新兴技术可能为生态学带来革命性的变化，关注这些技术的发展动态及其应用前景。
实际应用：通过实际项目或研究，将计算机技术应用于生态学研究，可以更好地理解和解决生态学问题。
通过这些结合点，计算机科学可以为生态学提供强大的工具和方法，推动生态学研究的进展和发展。