计算机计算积分的方法主要有以下几种：
数值积分法
矩形法：将积分区间分成若干个矩形，每个矩形的面积近似为函数在该区间的值，最后将所有矩形的面积相加得到积分值。
梯形法：将积分区间分成若干个梯形，每个梯形的面积近似为函数在该区间的值，最后将所有梯形的面积相加得到积分值。
辛普森法则：将积分区间分成若干个小区间，每个小区间用三个点（区间两个端点和区间中点）的函数值来近似，然后将这些近似值相加得到积分值。这种方法比矩形法和梯形法更精确。
机械求积法
通过在积分区间内选择一系列等间距的点，用这些点的函数值来近似整个区间的函数值，最后将所有近似值相加得到积分值。这种方法通常需要手动计算或通过机械装置来实现。
计算器或数学软件
高级科学计算器：具备数值积分功能，用户只需输入函数表达式和积分区间，计算器会自动计算出积分值。
编程语言库：如Python的SciPy库、MATLAB等，这些工具提供了丰富的数学函数和数值计算方法，可以方便地进行积分计算。
图形界面
一些计算器和数学软件提供图形界面，用户可以通过拖拽函数图像和选择积分区间来直观地进行积分计算。
建议
对于简单的积分问题，可以使用高级科学计算器或数学软件直接计算。
对于复杂的积分问题或需要高精度结果的情况，建议使用编程语言库（如Python的SciPy库）进行计算，因为它们提供了更多的数值方法和更高的精度。
如果需要可视化结果或简化计算流程，可以考虑使用带有图形界面的工具（如MATLAB或Python的matplotlib库）。