计算机实现自动化的过程主要依赖于其内部结构、工作原理以及存储程序控制原理。以下是一些关键点，说明计算机如何变成自动化：
存储程序控制原理
计算机能够自动工作是因为它遵循了“存储程序控制”原理。这一原理由冯·诺依曼在1946年提出，现代计算机设计的基础。根据这一原理，计算机在执行任务时，会从内存中取出一条指令并执行，然后继续取出下一条指令，如此循环往复，直到程序中的所有指令执行完毕。
自动化处理
通过编程，计算机可以实现自动化控制和决策。例如，自动化生产线、智能家居、自动驾驶等应用都利用了计算机的自动化处理能力。
计算机的基本工作原理
计算机的工作原理包括输入、存储、处理、输出、控制和数据交换。用户通过键盘、鼠标等输入设备将数据和指令输入计算机，数据存储在内存中，程序（指令序列）也被加载到内存中。CPU从内存中取出指令并执行，处理后的结果通过输出设备展示给用户。CPU中的控制单元根据程序中的指令来控制整个计算机系统的操作。
冯诺依曼体系
计算机遵循存储程序的概念，即程序和数据都存储在内存中，CPU根据内存中的指令来控制计算机的操作。
多线程与并发
现代计算机系统支持多线程和并发处理，这使得计算机能够同时执行多个任务，进一步提高自动化处理的能力。
自动化软件与工具
有许多软件和工具可以帮助计算机实现自动化，例如AutoGUI、PyAutoGUI等，这些工具可以通过编写脚本来控制鼠标和键盘，实现各种自动化操作。
控制系统
计算机实现自动控制主要依赖于计算机控制系统。这些系统由硬件（如计算机、输入/输出接口、外部设备和被控对象）和软件（如控制算法程序、数据管理程序和操作系统）组成。计算机通过输入/输出接口采集被控对象的状态信息和数据，并根据处理结果发送控制信号，以实现对被控对象的自动控制。
建议
学习自动化相关课程：如果希望将计算机技能应用于自动化领域，建议学习电路分析、模拟电子技术、数字电子技术、信号与系统、数字信号处理、微机原理、单片机、自动控制原理等课程。
掌握编程语言：编程是实现自动化的关键工具。掌握Python、C++等编程语言，并学习相关的自动化库和框架，如AutoGUI、PyAutoGUI等，将有助于实现复杂的自动化任务。
实践项目：通过参与实际项目，如自动化生产线、智能家居系统等，可以进一步巩固和提高自动化技术的应用能力。
通过以上步骤和工具，计算机可以变成高效的自动化工具，广泛应用于各种领域。