超级计算机达到高算力的方法主要包括以下几点：
高性能硬件
CPU和GPU的协同：通过将CPU与GPU组成异构融合体，可以显著提高计算速度。例如，中国的天河一号超级计算机采用了6144个CPU和5120个GPU，将运算速度推至千万亿次级别。
SOC处理器：像富岳超级计算机中的A64FX处理器，具有高集成度、运算性能和访存带宽，通过直接把互连网络接口集成到芯片中，提升了带宽。
高性能存储：例如，通过集成HBM2存储器，可以大幅提升数据传输速度，从而提高算力。
先进的计算架构
异构计算：结合不同类型的处理器（如CPU、GPU、FPGA等）进行计算，可以充分发挥每种硬件的优势，提高整体计算效率。
专用硬件：使用ASIC（Application-Specific Integrated Circuit）等专用硬件可以针对特定计算任务进行优化，从而大幅提升算力。
优化的软件
高效的算法：选择合适的算法可以显著提高计算效率，减少不必要的计算步骤。
并行计算：通过多线程、多进程以及分布式计算等技术，充分利用计算机的多核处理能力，实现算力的最大化利用。
高效的散热和电源管理
高效的散热系统：高性能计算会产生大量热量，因此需要高效的散热系统来保持硬件在最佳工作温度下运行，避免性能下降。
电源管理：合理的电源管理可以确保各个硬件组件的供电稳定，避免因电力供应不足导致性能受限。
系统架构设计
高速互联网络：超级计算机内部需要高速互联网络来传输数据，如InfiniBand、NVLink等，以确保数据传输速度和数据一致性。
模块化设计：通过模块化设计，可以方便地扩展和升级系统，满足不同计算需求。
通过上述方法的综合应用，超级计算机能够达到极高的算力水平，满足各种复杂计算任务的需求。