在计算机中运行算法通常需要经历以下步骤：
算法自然语言描述：
首先，需要将算法用自然语言进行描述，明确算法的目的和步骤。
算法的抽象：
将自然语言描述的算法抽象成计算机能够理解的格式，如伪代码或特定的编程语言。
计算机编程语言描述：
选择合适的编程语言（如Python、Java、C++等），将算法转换为计算机可执行的程序代码。
编程：
根据选择的编程语言，将算法的逻辑和步骤用代码表示出来。这个过程可能涉及变量定义、数据结构选择、控制结构（如条件判断和循环）的实现等。
编译：
对于高级编程语言，需要将源代码通过编译器转换成机器语言或中间代码。编译器会进行语法检查、类型检查、中间代码生成、代码优化和目标代码生成等步骤。
链接：
将编译后的目标代码与库文件进行链接，生成可执行文件。链接器会解析外部符号引用，将不同目标文件和库文件中的代码和数据合并成一个完整的程序。
执行：
将生成的可执行文件加载到计算机内存中，并由计算机系统按照指令逐步执行。执行过程中涉及CPU的运算、内存的读写、数据的传输等操作。
输入和输出：
算法通常需要输入数据作为计算依据，并产生输出结果。输入可以是来自用户、文件、网络等各种来源的数据，输出可以是计算结果、日志信息等。
控制流程：
算法的执行过程中，可能会有条件判断、循环、函数调用等控制流程的操作。根据算法的逻辑，系统会根据这些控制流程来决定具体的执行路径。
调优和优化：
在算法执行过程中，可能会出现性能瓶颈或效率低下的情况。开发人员可以对算法进行调优和优化，以提高执行速度、减少资源消耗等。
总结来说，运行算法需要在计算机上实现一系列过程，包括算法描述、编程、编译、链接和执行等步骤。每个步骤都需要仔细设计和实现，以确保算法能够在计算机上高效、准确地运行。