求计算机导论中的布尔积，可以按照以下步骤进行：
输入矩阵
输入矩阵A和矩阵B。矩阵A是m×p矩阵，矩阵B是p×n矩阵。
矩阵乘法条件
确保矩阵A的列数等于矩阵B的行数，即p = p（这个条件总是满足的，因为题目已经定义了A是m×p矩阵，B是p×n矩阵）。
计算布尔积
布尔积C=A⊙B是m×n矩阵，其中元素cij的计算方法如下：
对于C中的每个元素cij，计算A的第i行与B的第j列对应元素的逻辑与（AND）运算，然后将所有结果的逻辑或（OR）运算。
具体计算公式为：
\[ c_{ij} = （a_{i1} \land b_{1j}） \lor （a_{i2} \land b_{2j}） \lor \ldots \lor （a_{ip} \land b_{pj}） \]
输出结果
将计算得到的布尔积矩阵C输出。
示例
假设矩阵A和B如下：
\[ A = \begin{bmatrix}
1 & 0 & 1 \\
0 & 1 & 0 \\
1 & 1 & 0
\end{bmatrix} \]
\[ B = \begin{bmatrix}
1 & 1 & 0 \\
0 & 0 & 1 \\
1 & 0 & 1
\end{bmatrix} \]
计算布尔积C：
\[ C = A \odot B = \begin{bmatrix}
（1 \land 1） \lor （0 \land 0） \lor （1 \land 1） & （1 \land 1） \lor （0 \land 1） \lor （1 \land 0） & （1 \land 0） \lor （0 \land 0） \lor （1 \land 1） \\
（0 \land 1） \lor （1 \land 0） \lor （0 \land 1） & （0 \land 1） \lor （1 \land 0） \lor （0 \land 0） & （0 \land 0） \lor （1 \land 1） \lor （0 \land 1） \\
（1 \land 1） \lor （1 \land 0） \lor （1 \land 1） & （1 \land 1） \lor （1 \land 0） \lor （1 \land 0） & （1 \land 0） \lor （1 \land 1） \lor （1 \land 1）
\end{bmatrix} \]
计算结果为：
\[ C = \begin{bmatrix}
1 & 1 & 1 \\
1 & 0 & 1 \\
1 & 1 & 1
\end{bmatrix} \]
建议
在实际应用中，可以使用编程语言（如Python、C++等）来实现矩阵的输入、布尔积计算和结果输出。这样可以提高计算效率和准确性。