针对计算机考研中的算法题，以下是一些准备和解答的建议：
掌握基本数据结构和算法
数据结构：线性表（如链表、栈、队列）、树（如二叉树、二叉搜索树）、图（如图的基本概念、最短路径算法）。
算法：排序算法（如快速排序、归并排序）、查找算法（如二分查找、哈希查找）、动态规划、分治法、贪心法、回溯法。
理解算法设计思想和时间复杂度
算法思想：掌握如何针对特定问题选择合适的算法策略，理解不同算法的优缺点和适用场景。
时间复杂度：能够分析算法的时间复杂度，确保解题方法在时间上可行。
学会编写和优化代码
代码实现：将解题思路转化为计算机可执行的代码，注意代码的结构、可读性和鲁棒性。
优化：在暴力解的基础上，寻求时间或空间上的优化，提高算法的效率。
熟悉常见算法模板
排序：快速排序、归并排序、堆排序等。
查找：二分查找及其变形。
树的操作：各种遍历及其应用，如前序遍历、中序遍历、后序遍历、层序遍历等。
练习和总结
大量练习：通过大量编程练习来加深对算法的理解和应用能力。
总结归纳：总结常见题型和算法，形成自己的解题思路和模板。
注意代码规范
命名规范：变量、函数命名要见文知意。
格式标准：换行、缩进、对齐等，使代码易于阅读和维护。
模拟考试
模拟考试：通过模拟考试来检验自己的备考情况，查漏补缺。
关注评分标准
评分细节：了解评分标准和注意事项，如算法思想、步骤描述、代码实现、结果正确性、复杂度匹配、错误处理等。
通过以上步骤，你可以更好地准备和应对计算机考研中的算法题。建议多做题、多总结，形成自己的解题思路和方法，同时注重基础知识的巩固和代码能力的提升。