计算机计算方差的方法如下：
准备数据集：
首先，准备好一组数据集，例如{X1, X2, X3, ..., Xn}。
计算平均值：
通过将所有数据相加，然后除以数据的个数n来得到平均值mean。
计算每个数据点与平均值的差的平方：
对于每个数据Xi，计算其与平均值之差的平方，即（Xi - mean）^2。
求平方差之和：
将上述计算得到的平方差值进行累加，得到所有数据的平方差之和。
计算方差：
将平方差之和除以数据的个数n，得到方差。方差的计算公式可以表示为：
$$
\text{variance} = \frac{\sum （X_i - \text{mean}）^2}{n}
$$
在计算机中，可以使用编程语言（如Python、Java等）来实现方差的计算。以下是一个Python示例代码：
```python
import numpy as np
准备数据集
data = np.array（[X1, X2, X3, ..., Xn]）
计算平均值
mean = np.mean（data）
计算平方差之和
squared_diff = np.sum（（data - mean） 2）
计算方差
variance = squared_diff / len（data）
print（"方差：", variance）
```
需要注意的是，上述代码中使用了NumPy库来进行数值计算，它提供了方便的函数和方法来处理统计计算。
此外，也可以使用计算器或电子表格软件（如Excel）来计算方差。例如，在Excel中，可以使用STDEVP（）函数来计算样本方差。
总结：
编程语言：Python（使用NumPy库）
计算器：使用统计运算功能
电子表格软件：Excel（使用STDEVP（）函数）
根据具体需求和工具，可以选择合适的方法来计算方差。