快速排序是一种高效的排序算法，采用分治法策略来对数据进行排序。其基本思想是：
选择基准元素：
从数列中挑出一个元素，称为“基准”（pivot）。
分区操作：
重新排序数列，所有比基准值小的元素摆放在基准前面，所有比基准值大的元素摆在基准后面（相同的数可以到任何一边）。在这个分区结束之后，该基准就处于数列的中间位置。
递归排序：
递归地（recursively）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。递归到最底部时，数列的大小是零或一，也就是已经排序好了。
下面是一个简单的快速排序算法的实现步骤：
选择基准元素：
可以选择数组的第一个元素、最后一个元素、中间元素，或者使用随机选择的方式。
分区操作：
通过一趟排序将待排序的数据分割成独立的两部分，并返回基准元素的正确位置索引。
递归排序：
对基准元素左右两边的子数组分别进行快速排序。
```python
def quicksort（arr）:
if len（arr） <= 1:
return arr
else:
pivot = arr[len（arr） // 2]
left = [x for x in arr if x < pivot]
middle = [x for x in arr if x == pivot]
right = [x for x in arr if x > pivot]
return quicksort（left） + middle + quicksort（right）
示例
arr = [4, 7, 2, 9, 1, 10, 3, 0, 11, 5]
sorted_arr = quicksort（arr）
print（sorted_arr）
```
快速排序的时间复杂度为O（n log n），在实际应用中，它的效率很高，因此经常被用于排序大量数据的场景中。