计算机预报天气的过程可以分为以下几个步骤：
数据收集
气象站、气象气球、气象雷达、气象卫星等观测设备从地面到高空全方位、多层次地收集气象数据，包括风向、风速、温度、湿度、气压等。
数据传输与处理
收集到的气象数据通过卫星、气象站等传输到地面气象中心，并由计算机进行快速处理，形成对当前天气形势的数学描述。
数值模拟
利用数值方法模拟大气过程，求解描述大气运动的数学物理方程组。这些方程组可以表示大气中气块的运动规律，通过计算机求解可以得到未来大气状态。
模型输出与综合分析
数值天气预报模型输出的结果作为预报的基础，气象专家会结合经验、天气图、气象卫星资料等，对模型结果进行综合分析，以做出未来几天甚至更长时间的天气预报。
预报展示
将最终的天气预报结果以图表、报告等形式展示给用户，确保信息易于理解。
数值天气预报的详细过程
数值天气预报是一种科学方法，其理论基础是大气中气块的运动遵循一定的物理规律，这些规律可以用数学物理方程表示。数值天气预报的基本步骤包括：
建立数学模型
根据大气动力学和热力学的原理，建立描述大气运动的数学模型。这些模型通常包括大气运动方程组、热力学方程组等。
设定初值和边界条件
为数值模型设定初始条件和边界条件，这些条件描述了大气在特定时间和地点的初始状态以及外部强迫（如太阳辐射、地球自转等）。
求解方程组
利用大型计算机对方程组进行数值求解，得到大气状态随时间的演变。
数据同化
将实际观测数据（如气象站、气象卫星等提供的数据）融合到数值模型中，以修正模型的初始条件和边界条件，提高预报的准确性。
结果解释与应用
对数值模拟的结果进行解释，结合气象专家的经验，制作出天气预报产品，如天气图、数值预报图等，并为预报员提供预报依据。
通过以上步骤，计算机能够对未来的天气情况进行较为准确的预报，并且随着技术的进步，预报的准确性和时效性也在不断提高。