要成为一名计算机算法高手，你可以遵循以下步骤：
打好数学和编程基础
数学基础：掌握离散数学、线性代数、概率论和统计学是理解算法的基础，尤其是在数据科学和机器学习领域。
编程语言：选择一个主流编程语言来实现算法，常见选择包括Python、C++、Java等。Python因其简单的语法和丰富的算法库而非常流行。
理解基础数据结构
学习数据结构是学习算法的前提，因为很多算法的实现都依赖于数据结构。可以从以下数据结构开始学习：
数组与链表：了解如何存储和管理数据，以及它们之间的区别。
栈与队列：学习这些用于顺序处理数据的基础结构。
哈希表：理解如何进行快速的数据查找和插入。
树与图：深入理解树（如二叉树、B树）和图（如无向图、有向图）等更复杂的数据结构。
掌握经典算法
学习一些经典算法，这些算法是计算机科学的核心知识。可以从以下几个类别开始：
排序算法：学习常见的排序算法如冒泡排序、快速排序、归并排序和堆排序，理解它们的时间和空间复杂度，以及适用的场景。
搜索算法：如线性搜索、二分搜索、深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）。
动态规划：学习动态规划的思想，解决最优子结构和重叠子问题。经典的动态规划问题包括斐波那契数列、背包问题、最长公共子序列等。
贪心算法。
学习方法和技巧
多理解：选择图解较多的入门书，先看书中的图解，理解各种经典问题的求解方法，然后看代码，尝试自己动手上机运行。如有必要，可以将算法的求解过程通过图解方式展示出来，以加深对算法的理解。
多总结：在掌握书中的经典算法之后，可以在刷题网站上进行专项练习，比如练习贪心算法、分治算法、动态规划等方面的题目。多总结题目类型及最优解法，找相似的题目并自己动手解决问题。
举一反三：通过专项刷题达到“见多识广”，总结常用的算法模板，熟练应用套路，举一反三，灵活运用，逐步提升刷题速度，力争“bug free”（无缺陷）。
实际练习和项目经验
实际练习：自己动手写代码实现算法，不断提高自己的编程能力。可以在在线编程平台（如LeetCode、HackerRank等）上做一些算法题。
模拟真实考场：参加编程竞赛，如蓝桥杯、NOI等，锻炼自己在压力下的算法能力。
讨论交流：与同学或社区中的专家进行技术交流，不断提高自己的见识。
持续学习和反思
算法是一个深入的主题，需要持续学习和反思。定期复习所学知识，确保理解透彻。在学习新知识时，回顾旧知识，可以帮助更好地理解新内容。
通过以上步骤，你可以逐步提升自己的算法水平，最终成为一名计算机算法高手。