在计算机中设置迷宫循环，通常可以使用以下几种方法：
递归方法
递归是解决迷宫问题的经典方法之一。通过递归调用自身来遍历迷宫，直到找到出口。
递归方法的时间复杂度通常较高，不是最优解，但对于小规模迷宫是可行的。
示例代码（递归）：
```python
def fn（x）:
if x == 1:
return 1
return fn（x - 1） * x
fn（1000）
```
循环方法
循环方法通过迭代遍历迷宫的每个格子，使用栈或队列来存储当前路径。
循环方法的时间复杂度较低，适用于大规模迷宫。
示例代码（循环）：
```python
设置迷宫入口
判断迷宫入口是否合法
将入口点入栈
将当前点设置为入口点
stack = Stack（）
stack.push（entry_point）
current_point = entry_point
while not stack.isEmpty（）:
判断是否能往左走
if can_go_left（current_point）:
stack.push（current_point）
current_point = go_left（current_point）
判断是否能往上走
elif can_go_up（current_point）:
stack.push（current_point）
current_point = go_up（current_point）
判断是否能往右走
elif can_go_right（current_point）:
stack.push（current_point）
current_point = go_right（current_point）
判断是否能往下走
elif can_go_down（current_point）:
stack.push（current_point）
current_point = go_down（current_point）
判断是否到达出口
elif current_point == end_point:
break
判断是否到达死胡同
else:
current_point = stack.pop（）
```
嵌套循环
嵌套循环可以用来遍历迷宫的每一个格子，以寻找特定的路径或解决问题。
示例代码（嵌套循环）：
```python
for row in range（maze_rows）:
for col in range（maze_cols）:
if maze[row][col] == 1:
处理可走的格子
pass
else:
处理不可走的格子
pass
```
使用栈或队列
栈和队列是常用的数据结构，用于存储当前路径和待访问的格子。
栈适用于深度优先搜索（DFS），队列适用于广度优先搜索（BFS）。
示例代码（使用栈）：
```python
stack = Stack（）
stack.push（entry_point）
visited = [[False for _ in range（maze_cols）] for _ in range（maze_rows）]
while not stack.isEmpty（）:
current_point = stack.pop（）
if current_point == end_point:
break
if not visited[current_point.x][current_point.y]:
visited[current_point.x][current_point.y] = True
stack.push（current_point）
处理相邻的格子
for neighbor in get_neighbors（current_point）:
if not visited[neighbor.x][neighbor.y]:
stack.push（neighbor）
```
建议
选择合适的方法：根据迷宫的大小和复杂度选择合适的方法。小规模迷宫可以使用递归，大规模迷宫建议使用循环或栈/队列。
优化性能：使用访问状态数组来避免重复访问，提高算法效率。
代码简洁性：保持代码简洁易读，方便后续维护和调试。