计算机模拟计算是通过将现实世界的问题转化为数学模型，然后利用计算机的强大计算能力来求解这些模型的过程。以下是计算机模拟计算的基本步骤和原理：
形成数学模型
首先，需要将现实世界的问题抽象为数学模型。这包括确定系统的各个组成部分及其在不同时间点的状态变量、输入变量和输出变量，以及这些变量之间的函数关系。
选择参数和变量
在建立数学模型时，需要选择合适的参数和变量。这些参数和变量应该是可以辨识和求解的，并且模型最终需要能够根据真实系统的数据进行验证。
设计算法
根据数学模型，设计出相应的算法。算法是计算机模拟计算的核心，需要考虑计算效率和准确性。
编程实现
将设计好的算法转化为计算机可执行的程序。这通常涉及编写代码，并使用编程语言（如C++、Python等）来实现算法。
程序验证
在实际运行程序之前，需要对程序进行验证，确保程序与数学模型之间的一致性，以及输入量的合理性。
进行模拟试验
对给定的输入在计算机上执行程序，进行模拟试验。这可能涉及多次运行程序，以收集不同条件下的结果数据。
结果数据分析
收集和整理试验结果，并进行解释。必要时，可以改变输入量或部分模型结构，重新进行试验，以获得更全面的了解。
模型确认
最后，需要检验由模型所得的结果与真实系统的性能数据的一致性程度。这是确保计算机模拟有效性的关键步骤。
计算机模拟计算的应用领域
计算机模拟计算广泛应用于各个领域，包括但不限于：
金融工程学：用于风险评估、衍生品定价等。
宏观经济学：研究经济系统的不确定性和复杂性。
计算物理学：解决粒子输运计算、量子热力学计算、空气动力学计算等问题。
结构力学分析：如建筑结构、桥梁、机械零部件等的应力、应变和变形分析。
流体力学：模拟流体的流动、传热等现象。
电磁学：计算电场、磁场的分布。
材料科学：研究材料的结构、性能和相变等问题。
生物医学领域：研究蛋白质的折叠、药物分子与生物分子的相互作用等。
通过这些步骤和应用领域，计算机模拟计算成为了解决复杂问题的重要工具，帮助人们更好地理解和预测现实世界中的各种现象和过程。