在股票市场中，压力和支撑位的计算通常基于历史价格数据，并结合多种技术分析工具和方法。以下是一些常用的计算方法和步骤：
基于历史价格数据的方法
支撑位：通常计算为最低价减去某个变动幅度。例如，支撑位 = 最低价 - 变动幅度。
压力位：通常计算为最高价加上某个变动幅度。例如，压力位 = 最高价 + 变动幅度。
基于价格走势的高低点
每一段走势的高点或低点都可以成为压力与支撑。高点被突破后，可能成为回调时的支撑；低点被跌破后，可能成为反弹时的压力。
基于筹码成交密集区
筹码成交密集区是指在某一价格区间内，成交量非常密集。高位成交密集区通常是主力对倒出货所致，形成压力；低位成交密集区通常是主力建仓所致，形成支撑。
基于均线
每一条均线也可以作为压力与支撑。一般来说，短期均线的压力与支撑力度较小，而长期均线的压力与支撑力度较大。例如，短期均线（如10、20日线）作为短期压力与支撑，中期均线（如60、120日线）作为中期压力与支撑，年线作为长期压力与支撑。
基于跳空缺口
跳空缺口是走势中最极端的一种走法。向上跳空缺口表明在某一个位置有强烈的做多意愿，可能成为支撑；向下跳空缺口表明在某一个位置有强烈的做空意愿，可能成为压力。
基于市场情绪和大盘走势
在大盘处于强势多头市场时，个股的阻力价格会降低；在大盘处于强势空头市场时，个股的支撑价格会降低。
基于分时走势图的数据
在分时走势图中，可以通过观察每单均量（红绿折线）和分时挂单量（红绿柱）来预测压力和支撑位。绿色折线的高点位置可能是压力位，红色折线的高点位置可能是支撑位。
基于其他技术指标
例如，CDP系统可以通过计算最高价、最低价和收盘价来得出支撑点和压力点。
建议
综合运用：在实际应用中，应结合多种方法进行判断，以提高准确性。
历史数据：使用历史价格数据进行分析，可以帮助识别压力和支撑位。
实时数据：结合实时交易数据，如均量和挂单量，可以更准确地预测短期内的压力和支撑位。
市场情绪：关注市场情绪和大盘走势，有助于判断压力和支撑位的变化。
通过以上方法，投资者可以更好地把握股价的波动趋势，从而制定更为科学的买卖策略。