学习计算机类专业的数学可以从以下几个方面入手：
基础数学
高中数学：确保掌握高中数学的基础知识，包括代数、几何、三角函数、数列和概率等。
线性代数：这是计算机科学中的一个重要基础，涉及向量空间、矩阵、线性变换等概念，对于理解算法和数据结构非常重要。
离散数学：包括集合论、图论、逻辑、组合数学等，这些是计算机科学中许多领域的基础。
专业数学
概率论与数理统计：在计算机科学中，概率论用于处理不确定性和随机性问题，如机器学习、计算机视觉等。
数值分析：研究数值计算方法，如数值线性代数、数值积分等，这在科学计算和工程中有广泛应用。
优化理论：涉及寻找最优解的方法，在调度算法、机器学习等领域有重要作用。
应用数学
数据库：学习SQL语句和数据库设计，涉及概率论和数据结构。
计算机图形学：需要几何学、线性代数和微积分的知识。
人工智能与机器学习：涉及概率论、统计学、线性代数和优化理论等。
学习路径
大一：先学习工科数学和线性代数，为后续课程打下基础。
大二：学习离散数学、概率论等，并逐步深入理解计算机科学中的数学概念。
大三：根据兴趣选择专业方向，如算法与数据结构、操作系统、计算机网络等，并深入学习相关的数学知识。
建议
结合实践：在学习数学时，尽量结合实际应用，如通过编程解决实际问题，这有助于加深理解。
持续学习：计算机科学和数学是相互关联的，随着学习的深入，你会发现数学在计算机科学中的应用越来越广泛。
寻求帮助：在学习过程中遇到困难时，不要害怕寻求老师或同学的帮助，也可以利用在线资源进行自学。
通过以上步骤和建议，你可以逐步建立起计算机专业所需的数学基础，并为未来的学习和职业发展打下坚实的基础。