非计算机专业学习算法可以遵循以下步骤：
学习编程语言
选择一种编程语言进行学习，如Java、Python等。从基础语法开始，逐步掌握编程的基本概念和技巧。
实践编程，通过编写小程序来加深对语言的理解。例如，在学习Java时，可以尝试实现一些排序算法和汉诺塔问题。
掌握数据结构
学习常用的数据结构，如队列、栈、树等。理解它们的定义、操作和应用场景。
通过实际编程来巩固数据结构的知识，例如，实现二叉搜索树、图的最短路径算法等。
学习算法
阅读和理解经典的算法书籍，如《算法导论》。可以从简单的算法开始，逐步深入到更复杂的算法。
通过在线课程、视频教程等补充学习资源，例如，利用网易公开课等平台的算法课程。
多做算法题，提高解题能力。可以尝试解决一些在线算法题库中的题目，如ACM竞赛题目。
实践项目
参与一些实际项目，将所学的算法和数据结构应用到实际项目中。这有助于加深对算法的理解，并提升编程能力。
可以参加一些算法竞赛，如ACM-ICPC、天池等，通过比赛来锻炼自己的算法和编程能力。
数学和统计学基础
算法工程师需要具备一定的数学和统计学基础，特别是概率论、数理统计和线性代数等。这些知识有助于理解算法的原理和推导过程。
通过学习相关课程和阅读教材，掌握这些基础知识。例如，学习概率论与数理统计，掌握基本的概率计算和统计方法。
编程工具和环境
学习使用常用的编程工具和环境，如IDE（如Visual Studio、Eclipse等）和命令行工具。
熟悉一些常用的算法库和框架，如Sklearn、TensorFlow和Spark ML，这些工具可以帮助你快速实现算法。
持续学习和总结
算法是一个不断发展和更新的领域，需要持续学习和跟进最新的技术和方法。
定期总结和反思自己的学习成果，不断调整学习方法和策略。
通过以上步骤，非计算机专业也可以逐步掌握算法知识，并在实际项目中应用。建议多实践、多总结，不断积累经验，以提高自己的算法能力。