计算机模拟实验是一种通过计算机程序来模拟自然现象或实验现象的方法，它可以帮助学生通过观察和推理过程建立模型，并在给定的模型条件下考察其有效范围并进行模型修正。以下是计算机模拟实验的一般步骤：
形成问题：
明确模拟的目的和要求，确定需要模拟的系统或现象。
数据收集和处理：
尽可能收集与系统相关的数据，并进行处理和分析。
建立数学模型：
确定系统的各个部件及其状态变量，描述它们之间的关系，并选择合适的参数和变量。
参数估计与模型选择：
根据收集的数据确定或估计模型中的参数，并选择合适的初始状态。
设计算法和程序：
设计逻辑或信息的流程图，直至编制出计算机程序。
程序验证：
检验程序与数学模型之间的一致性，以及输入量的合理性。
模拟试验：
在计算机上执行程序，对给定的输入进行模拟实验。
结果分析：
收集和整理试验结果并进行解释，必要时可改变输入量或部分模型结构，重新进行试验。
模型确认：
检验模型所得结果与真实系统性能数据的一致性程度，确认模型的有效性。
结果解释与应用：
根据模拟结果进行解释，并将模拟结果应用于实际问题中。
示例
四人追逐实验模拟
问题描述：
在正方形ABCD的四个顶点各有一个人，设初始时刻四人同时出发匀速沿顺时针走向下一个人，如果他们始终对准下一个人行进，最终结果会如何？
数学模型：
将时间离散化，设时间间隔为Δt，时刻表示时间，每个人的位置坐标随时间变化。
程序实现：
使用Matlab编写程序，计算每个人在每一时刻的位置。
结果分析：
通过模拟结果，分析四人的运动轨迹和最终位置。
卫星绕地球旋转
问题描述：
通过计算机仿真技术，让学生在MATLAB软件平台上看到卫星绕地球旋转的运动过程。
数学模型：
建立卫星运动的微分方程组，并给出初始条件。
程序实现：
在MATLAB中编写程序，动态演示卫星的运行过程。
结果分析：
通过模拟结果，确定卫星经过近地点和远地点的时间，并在图上标记。
建议
选择合适的工具：根据模拟的需求选择合适的编程语言和仿真软件，如Matlab、Python等。
注重模型验证：在模拟过程中，不断验证模型的有效性，确保模拟结果的可靠性。
分析结果：对模拟结果进行深入分析，理解系统行为的本质，并将模拟结果应用于实际问题中。
通过以上步骤和示例，可以有效地进行计算机模拟实验，提高理解和应用能力。