计算机的加速能力可以通过以下几种方法来计算：
速比
速比是指整个任务在未使用升级部件时的执行时间与使用升级部件后的执行时间的比值。公式如下：
\[ \text{速比} = \frac{\text{原执行时间}}{\text{新执行时间}} = \frac{1}{\left（1 - \text{升级比例}\right） + \frac{\text{升级比例}}{\text{升级加速比}}} \]
其中，升级比例是指可升级部分的执行时间占总执行时间的比例，升级加速比是指可升级部分执行时间经过升级后的加速比。
加速因子（FA）
加速因子表示当前机器相比于参照机器在完成任务时速度提升的倍数。公式如下：
\[ \text{FA} = \frac{T_{\text{ref}}}{T_{\text{max}}} \]
其中，$T_{\text{ref}}$为参照机器执行同一任务的所需时间，$T_{\text{max}}$为当前机器执行同一任务的所需时间。
加速比（Speedup）
加速比是同一个任务在单处理器系统和并行处理器系统中运行消耗的时间的比率。公式如下：
\[ \text{加速比} = \frac{T_1}{T_p} \]
其中，$T_1$是单处理器下的运行时间，$T_p$是在有$P$个处理器并行系统中的运行时间。当$T_1$是在单处理器环境中效率最高的算法下的运行时间（即最适合单处理器的算法），则此加速比被称为绝对加速比。
CPU算力
CPU算力可以通过以下公式计算：
\[ \text{CPU算力} = \text{CPU核数} \times \text{单核主频} \times \text{CPU单个周期浮点计算能力} \]
其中，CPU单个周期浮点计算能力可以通过支持的指令集和FMA系数来计算。
GPU算力
GPU算力可以通过以下公式计算：
\[ \text{GPU算力} = \text{CUDA核心数} \times \text{加速频率} \times \text{GPU每核心单个周期浮点计算系数} \]
其中，GPU每核心单个周期浮点计算系数可以通过支持的指令集来计算。
根据具体的应用场景和需求，可以选择合适的加速能力计算方法来评估计算机的性能提升。