计算机答辩词应当包含以下几个关键部分：
开场白
尊敬的评委老师，亲爱的同学们，大家好!我是XX，今天很荣幸能够站在这里进行我的毕业答辩。
研究背景与意义
简要介绍你的研究课题背景及其在现实中的意义。例如，你研究的是深度学习与自然语言处理领域，可以谈谈这一技术在当前社会的重要性以及你的研究如何推动该领域的发展。
研究内容与方法
详细阐述你的研究内容、方法以及实现过程。具体说明你是如何进行实验设计、数据收集和分析的，以及你在研究过程中遇到的主要挑战和解决方案。
研究成果与贡献
介绍你的研究成果，包括论文的主要发现、创新点以及对现有研究的贡献。如果可能的话，可以提供一些具体的例子或数据来支持你的观点。
个人发展
谈谈你在研究过程中个人的成长和收获，包括技能提升、团队协作能力增强等方面。
未来展望
描述你对未来研究的规划，以及你希望在这个领域继续深入探讨的问题。
致谢
感谢指导老师在项目中的悉心指导，以及其他同学在研究过程中的帮助和支持。
结束语
再次感谢评委老师和同学们的聆听，并表达对未来学术生涯的展望。
尊敬的评委老师，亲爱的同学们，大家好!我是XX，今天很荣幸能够站在这里进行我的毕业答辩。我的专业是计算机科学与技术，今天我将从以下几个方面来展示我的研究成果和个人发展。
首先，我将介绍我的研究课题。在过去的几年里，我主要专注于深度学习与自然语言处理领域的研究。我的主要研究课题是基于深度学习的语义分析和机器翻译。随着互联网技术的发展，越来越多的数据存在于各种数据仓库中，我们需要一种可靠的方法来处理这些数据以获取有用的信息。为了解决这个问题，我设计了一种新型的数据分析工具，它可以将数据仓库中的大量数据自动化处理，并生成有效的可视化。
在研究过程中，我采用了多种深度学习方法，包括卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN），并结合自然语言处理技术，如词嵌入和注意力机制，来实现高效的语义分析和机器翻译。通过大量的实验和优化，我成功提高了模型的准确性和效率，并在多个数据集上取得了显著的性能提升。
此外，我的研究还涉及了团队协作和项目管理能力的提升。在项目的推进过程中，我积极与团队成员沟通，共同解决遇到的问题，并通过定期的进度汇报和讨论，确保项目的顺利进行。
未来，我计划继续深入研究深度学习与自然语言处理领域，探索更多创新的应用场景，并致力于将我的研究成果应用于实际项目中，为社会带来更多的价值。
最后，我要感谢我的论文指导老师和其他同学在研究过程中的帮助和支持。感谢你们给予我的宝贵建议和无私帮助，让我能够顺利完成我的毕业设计。
再次感谢评委老师和同学们的聆听，并祝愿大家未来学术生涯一帆风顺!
谢谢大家!