计算机中的浮点数计算主要遵循IEEE 754标准，该标准定义了浮点数的表示方法和运算规则。浮点数的计算过程可以分为以下几个步骤：
对阶
将两个浮点数的阶码（指数）调整为相同，以便进行尾数的加减运算。
如果一个浮点数的阶码小于另一个浮点数的阶码，则将较小阶码的浮点数的尾数右移，同时阶码增加，直到两个浮点数的阶码相等。
尾数计算
在阶码相等的情况下，直接对两个浮点数的尾数进行加减运算。
结果规格化
对阶和尾数计算后，结果可能需要规格化，即将尾数调整到符合IEEE 754标准的规格化形式。
规格化包括左规和右规，左规是尾数左移，阶码减1；右规是尾数右移，阶码加1。
舍入处理
在规格化过程中，尾数的低位部分可能会被丢弃，因此需要进行舍入处理。
IEEE 754标准提供了四种舍入方法：就近舍入、朝0舍入、朝+∞舍入和朝-∞舍入。
溢出处理
在计算过程中，需要检查是否发生了溢出。
溢出包括阶码溢出和尾数溢出，溢出时需要按照IEEE 754标准进行特殊处理，如将结果设为±∞或进行截尾。
示例
假设我们有两个浮点数 x = 1.0 × 10^3 和 y = 2.0 × 10^3，它们的尾数分别为 Mx = 1.0 和 My = 2.0，阶码分别为 Ex = 3 和 Ey = 3。
对阶
Ex = Ey，因此不需要对阶。
尾数计算
尾数相加：1.0 + 2.0 = 3.0
结果规格化
结果已经是规格化形式：3.0 × 10^3
舍入处理
结果已经是精确的，不需要舍入。
溢出处理
结果没有溢出。
最终结果为 3.0 × 10^3。
通过以上步骤，计算机可以准确地计算浮点数的加减运算，尽管在计算过程中可能会引入一定的误差。