电商复盘的分析步骤如下：
数据采集
收集活动期间的总订单量、成交额、平均客单价等销售数据。
获取UV（独立访客）、PV（页面浏览量）、跳出率、转化率等流量数据。
统计各流量渠道（如社交媒体、搜索引擎、KOL推广等）的流量贡献占比。
分析新客与老客占比、用户活跃时段、用户画像等用户数据。
计算广告投放成本、折扣成本、物流成本等成本数据。
关键指标设定
设定销售指标，如GMV（商品交易总额）、转化率、退货率。
设定流量指标，如流量增长率、渠道表现。
设定用户指标，如新客获取量、回购率。
设定成本与ROI指标，如广告投放回报率（ROAS）、利润率。
数据整理与清洗
将不同平台的数据进行统一和标准化处理，确保数据的一致性和准确性。
利用BI工具（如九数云）进行数据整合和深度分析，自动对接各大ERP、多电商平台及其他数据源。
分析与评估
对比活动目标与实际效果，评估各指标是否达成。
通过移动平均线、相对强弱指数（RSI）、MACD等技术指标分析市场趋势和周期性波动。
应用形态学分析方法，如头肩顶和底背离等，预测股票走势。
分析竞争对手的优势和劣势，找出自身在市场中的定位。
评估各推广渠道的转化效率，优化推广策略。
分析用户行为，了解用户需求，优化产品和服务。
总结与建议
总结活动中的成功经验和不足之处，提出改进措施。
根据分析结果，制定相应的投资策略和运营计划。
针对发现的问题，制定具体的解决方案和优化措施，提升未来活动的效果。
数据可视化与报告
利用图表和图形（如趋势图、漏斗模型、饼图等）直观展示分析结果。
建立分析模板，便于后续的数据分析和运营决策。
通过以上步骤，可以系统地进行电商复盘分析，从而为未来的运营活动提供有价值的参考和指导。