统计电商运营数据的方法如下：
访问量统计
分析店铺的访问量数据，包括访问量、访问时长、访问深度等，了解用户对店铺的关注度和使用习惯。
销售额统计
分析销售额数据，包括销售额、客单价、订单数等，了解店铺的销售情况以及营销策略的有效性。
客户行为统计
分析客户的行为数据，包括浏览、搜索、购买等，了解客户的需求和偏好，为个性化推荐和营销提供支持。
营销活动效果统计
分析营销活动的数据，包括活动参与人数、销售额、转化率等，了解营销活动的有效性和回报率。
竞品数据统计
分析竞品的数据，包括销售额、价格、促销策略等，了解市场趋势和竞争情况，为制定竞争策略提供支持。
设定明确的指标和目标
在开始统计和分析电商运营数据之前，首先要明确指标和目标，这些指标和目标应该与企业的战略和业务目标相一致，并能够帮助企业做出决策和优化运营。
使用合适的工具和技术
选择适合企业需求的工具和技术可以提高统计和分析数据的效率，例如Google Analytics、百度统计等。
进行数据清洗和整理
在统计和分析数据之前，进行数据清洗和整理是十分重要的，以确保数据的准确性和一致性。
数据可视化
将复杂的数据信息以可视化的方式呈现，让数据更加直观、易于理解，例如通过制作数据报表、仪表盘等方式。
数据收集与整理
明确需要统计的数据类型和指标，如用户来源、浏览量、访客数、转化率等，并制定相应的数据收集计划，确保数据的完整性和准确性。
数据分析与挖掘
包括数据清洗、数据挖掘、数据建模等过程，运用统计学、机器学习等技术手段，从海量数据中提取有用的信息。
根据分析结果进行策略调整
数据分析的最终目的是指导实际运营，因此分析完成后，要根据数据做出有针对性的优化和调整。
通过以上步骤，可以系统地统计和分析电商运营数据，从而为企业制定更有效的运营策略提供数据支持。