电商访客预估的计算方法主要有以下几种：
基于访问次数和人均访问次数
访客数 = 访问次数 / 人均访问次数
其中，访问次数是指在一定时间内，网站被访问的总次数，包括重新进入网站的次数。人均访问次数是指在一定时间内，每位访客平均访问网站的次数。
基于销售额、转化率和客单价
访客数 = 销售额 ÷ （转化率 × 客单价）
转化率是指访客成交的比例，客单价则是每个顾客的平均消费金额。
基于订单数和转化率
访客数可以通过订单数乘以转化率来推算。例如，如果转化率是10%，且订单数是10，那么访客数就是100人。
基于独立访客数和重复访客数
访客数 = 独立访客数（UV） + 重复访客数（RV）
独立访客数指的是单日或一段时间内的不同IP访问者的数量，重复访客数则是指这些访问者在规定时间内再次访问的次数。
基于曝光量和转化率
访客数 = 曝光量 × 转化率
曝光量即店铺或商品在淘宝上被展示的次数，转化率是指访客成交的比例。
基于独立IP、页面浏览量和总访问时间
VisitorCount = UNIQUE_IP_COUNT * PageViews / TotalTime
其中，UNIQUE_IP_COUNT代表独立IP访问次数，PageViews为浏览量，TotalTime为总访问时间。
基于独立访客数、页面浏览量和跳出率
UV = IP * PV / （1 + Bounce Rate）
其中，UV代表独立访客数，IP代表独立IP数，PV代表页面阅读量，Bounce Rate代表跳出率。
这些方法可以根据具体需求和数据可用性进行选择。在实际应用中，还可以结合其他指标如浏览量、跳出率、客单价等进行综合分析，以获得更准确的访客预估。