事件图谱计算机的使用方法涉及多个步骤，主要包括事件检测、事件抽取、事件形式化和事件推理分析。以下是一些关键步骤的概述：
事件检测
事件归纳：对新闻篇章进行数据清洗和预处理，然后结合自然语言处理技术进行向量化表示。通常使用聚类或分类算法将描述同一事件的新闻篇章进行归类。
事件抽取
候选事件集合：从标题中通过最小子句切分规则得到事件的候选集合。
触发事件识别：对候选事件集合中的事件通过主谓宾短语识别，获取相应的触发事件。例如，对于标题“风险情绪回归，原油涨不停，黄金没戏”，可以切分为“风险情绪回归”、“原油涨不停”和“黄金没戏”三个子事件。
事件形式化
事件对齐和链接：将形式化后的事件与构建好的因果事件图谱中的事件进行对齐和链接，获取导致该事件的前序事件集合或事件传导链集合。
事件推理分析
使用知识图谱相关技术：对事件进行推理分析，辅助人类对当前事件的理解，提高事件分析的精度和速度。
建议
数据预处理：确保数据的质量和一致性是构建事件图谱的基础。
选择合适的工具：根据具体需求选择合适的事件抽取和推理分析工具，如NLTK、spaCy、Stanford NLP等。
持续更新：事件图谱需要不断更新以反映最新的事件和变化，因此需要建立有效的数据更新和维护机制。
通过以上步骤，可以使用计算机有效地构建和分析事件图谱，从而提供更准确和全面的事件理解。