计算机研究结论的撰写应当遵循以下步骤和原则：
开篇回顾
开始结论部分时，首先简要回顾论文的研究目标和初衷，帮助读者快速回想起文章的核心内容和重要性。
概括关键论点与发现
简洁明了地总结研究的主要结果和发现，突出研究的创新点和价值。使用简短的句子和明确的表达来梳理关键论点，避免冗长的描述。
突出研究的贡献
明确阐述研究成果在理论或实践中的贡献，无论是新的理论框架、改进的算法，还是新的应用方式。可以用结构化的方式来展现这些贡献，例如：“提供了新的视角……为以往研究提供了实证支持……”。
提出未来研究的方向
识别研究中存在的局限性，并基于此提出后续的研究建议。这不仅显示出研究者的深刻思考，还能为领域的未来发展指明方向。
保持简洁和准确性
结论部分应简洁明了，避免重复正文中的内容，而应强调涉及的实践意义和理论价值。措辞要准确、严谨，避免使用模糊不清的词汇。
展望未来
可以在结论中简单展望未来的研究方向，提出可能的研究问题或未解决的挑战，以及可能的解决途径。
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结论
本研究旨在探讨基于深度学习的自然语言处理技术在情感分析中的应用效果。通过对多个数据集的实验，我们验证了所提出模型的有效性，并发现其在准确率和处理速度上均优于现有的基准方法。具体而言，我们的模型在处理复杂情感表达时表现尤为出色，能够更准确地识别出文本中的细微情感变化。
然而，尽管取得了这些积极的结果，我们的研究仍存在一些局限性。例如，模型在处理极端情感表达时的表现还有待提升，且对于不同领域和语言的适应性需要进一步验证。未来工作将集中在优化模型在极端情感表达上的表现，并探索其在多语言和跨领域情感分析中的应用潜力。
综上所述，基于深度学习的自然语言处理技术在情感分析中具有显著的应用价值，但仍需进一步研究和改进。我们的研究为这一领域提供了新的视角和方法，并为未来的研究提供了坚实的基础。
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通过遵循上述步骤和原则，可以撰写出清晰、准确、有洞察力的计算机研究结论。