电商大数据的收费方式通常有以下几种：
按需付费：
用户根据实际使用的资源和服务进行付费，适用于需求波动较大的用户。
订阅制：
用户按月或按年支付固定费用，获得平台的全面使用权，适合有稳定需求的企业。
基于用户或数据量的定价：
根据用户数量或数据处理量来收费，通常适用于大型企业。
增值服务：
提供额外功能或服务，如高级分析工具、技术支持等，用户根据需要选择是否付费。
混合模式收费：
结合以上几种收费方式，提供更为灵活的计费方案。
包年包月（预付费）：
用户预先支付一定周期（通常为一年或一月）的费用，即可享受无限制或固定配额的服务，适合对服务有长期稳定需求的用户。
按量付费（后付费）：
用户根据实际使用的资源量来支付费用，特别适合于需求波动较大的用户或初创公司，可以大幅度降低初期成本。
任务开发与调度：
包括数据集成任务的开发和执行，如定时任务调度等，涉及软件使用费和运行任务所需的资源费。
数据同步与监控：
大规模的数据同步和质量监控也是计费的重要部分，确保数据的一致性和准确性。
API调用：
对外提供的API调用也会产生费用，通常基于调用次数或数据传输量来计算。
公网流量费用：
如果数据任务涉及跨网络传输，还可能产生额外的公网流量费用，根据数据传输的实际流量计费。
数据可视化收费：
主要取决于功能需求、用户数量、数据规模、定制化需求等因素，功能需求是影响收费的关键因素。
按项目收费：
适用于有明确需求和目标的大数据分析项目，客户可以在项目开始前就知道具体的费用。
按数据量收费：
适用于数据量巨大且不断增长的项目，通过根据数据量的多少来计算费用，使得费用结构更加灵活。
按使用时间收费：
用于需要长期使用大数据分析服务的企业，根据实际使用时间来计算费用，有助于企业更好地预算和控制成本。
按功能模块收费：
根据客户选择的不同功能模块来收费，适合需要特定功能的企业。
会员制收费：
用户需要购买会员才能使用数据分析服务，会员分为不同的等级，享有不同的服务权限和优惠。
按需收费：
用户可以根据实际需求购买相应的数据分析服务，如关键词分析、店铺分析、竞品分析等。
定制化服务：
用户可以根据自己的需求定制专属的数据分析报告，价格根据用户需求和报告复杂程度而定。
具体选择哪种收费方式，企业需要根据自身的业务需求、数据量、预算等因素进行综合考虑，以选择最适合自己的收费模式。