计算机专业的数学学习需要掌握一系列基础课程和核心课程，以下是一些关键步骤和建议：
高等数学：
这是计算机专业的基础课程，涵盖微积分、空间解析几何、微分方程等内容。建议使用同济大学版或西安交通大学陆庆乐版教材，并辅以辅导书和习题解答。
线性代数：
这门课程研究向量空间、矩阵、线性变换等概念，广泛应用于计算机图形学、信号处理等领域。可以采用高等教育出版社或同济大学的教材。
概率统计：
这门课程在语音、图像、信号、通信和金融方向都有广泛应用。建议使用浙江大学或高等教育出版社的教材。
离散数学：
这门课程包括逻辑、集合论、图论、数论等内容，是计算机专业的重要理论基础。可以采用左孝凌教授等编的教材或北大、清华的教材。
复变函数与积分变换：
这门课程对于理解和应用复数及积分变换非常重要，尤其在信号处理和通信领域。建议使用相关教材或参考在线资源。
数值分析：
这门课程涉及算法和计算，对于解决复杂的计算问题至关重要。建议使用相关教材或参考在线资源。
信号处理：
这门课程是信号类的基础，涉及滤波算法等，需要综合运用数学知识。
随机信号分析：
这门课程专注于随机信号的处理和分析，适用于信号处理等方向。
小波变换：
这门课程在信号处理和生物学等领域有广泛应用，建议学习相关教材或参考在线资源。
理论与实践结合：
在学习数学课程时，通过编程实现相关算法，可以加深对理论知识的理解。例如，可以尝试实现图的遍历算法（如深度优先搜索和广度优先搜索）。
多做习题：
通过做习题来巩固理论知识，可以参考经典教材中的习题集或寻找在线资源进行练习。
参与项目：
参与开源项目或研究项目，将所学知识应用于实际，可以进一步提高理解和应用能力。
此外，建议学生在大一期间学习基础的语言课程，如C语言、C++和Java，以及数据库和操作系统等课程，以便更好地理解计算机系统的组成和运作原理。
总之，计算机专业的数学学习需要综合运用多种教材和资源，通过理论与实践相结合的方式，不断练习和参与项目，才能取得良好的学习效果。