计算机与金融结合是当今金融科技（FinTech）领域的一个重要趋势，主要体现在以下几个方面：
数据处理与分析
大数据技术：金融机构利用大数据技术进行数据分析和挖掘，从海量数据中获取有价值的信息和业务洞察，为金融决策提供有力支撑。
人工智能（AI）技术：AI技术在金融领域的应用包括风险评估、交易监控、智能客服等方面。通过机器学习算法，AI可以对客户的信用状况、投资偏好等进行精准分析，为金融机构提供更精确、快捷的服务。
交易与支付
区块链技术：区块链技术以其去中心化、可追溯、不可篡改的特性，在金融领域引起了广泛的关注和讨论。它主要应用于资产交易、贸易融资、数字货币等领域，为金融业务提供了一种全新的方式和解决方案。
移动支付技术：随着移动互联网技术的普及，移动支付技术如手机银行、支付宝、微信支付等已成为人们日常生活中不可或缺的支付手段。
风险管理与控制
风险管理：计算机技术在金融风险管理中发挥着重要作用，通过大数据分析和AI技术，金融机构可以更准确地评估风险，制定有效的风险管理策略。
反欺诈：利用计算机技术，金融机构可以实时监控交易行为，识别和预防欺诈行为，保障金融安全。
金融科技人才培养
跨学科教育：许多高校开始重视IT专业和金融领域的交叉互融，培养既掌握大数据、人工智能等技术又通晓金融理论的金融科技人才。
实践项目：在金融学专业的计算机基础系列课程中采用“证券交易数据管理”为实践项目，在计算机专业的移动软件编程基础课程中采用“金融大数据+Hadoop+移动端交互”为综合开发大案例，提升学生的实践能力。
金融管理信息化
统一信息平台：金融管理工作需要全面引入计算机技术，建立统一的网络信息平台，实现网络信息化的统一，进行信息化资源的共享和互递。
核心信息数据库：现代化金融管理需要运用计算机技术建立核心信息数据库，对相关信息和数据进行统一管理，确保相关信息和数据的安全和准确、统一。
计算机与金融结合不仅提高了金融行业的运营效率和服务质量，还为金融机构带来了新的业务模式和市场机会。随着技术的不断进步，这一领域的应用前景将更加广阔。