计算机中储存小数的方式主要依赖于 浮点数的表示方法。浮点数是一种特殊的数值表示方式，用于近似表示任意实数。它通常由三个部分组成：
符号位：
表示该数的正负，通常占用1位。
指数位：
表示该数的大小级别，通常占用若干位。
尾数位：
表示该数的精确值，通常占用若干位。
具体存储格式遵循IEEE 754标准，该标准规定了浮点数的存储格式，包括单精度和双精度浮点数。例如，单精度浮点数通常由1位符号位、8位指数位和23位尾数位组成，而双精度浮点数则由1位符号位、11位指数位和52位尾数位组成。
这种存储方式使得计算机能够表示非常大或非常小的数值，并且具有一定的精度。然而，它也有一些局限性，比如在表示非常精确的小数时可能会受到精度限制。
此外，计算机也可以使用定点数来存储小数，但浮点数在表示范围和精度上通常更优，因此在实际应用中更为常见。
总结来说，计算机通过浮点数（遵循IEEE 754标准）来存储小数，这种表示方法能够有效地表示各种大小和精度的数值。