要快速学习计算机模型，可以遵循以下建议：
理解基本原理
深入了解计算机模型的基本原理和算法，这是学习任何计算机模型的基础。
选择合适的工具和资源
根据你的学习目标和兴趣选择合适的编程语言（如Python、R等）和数据处理库（如Pandas、NumPy等）。
对于机器学习模型，常用的框架包括TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等，这些框架提供了丰富的功能和算法实现，并且有强大的社区支持。
理论与实践相结合
通过实际的项目练习来巩固所学知识，可以从小场景和小角色开始，逐步增加难度。
参加在线社区或论坛，与其他建模爱好者交流学习经验，互相学习和分享。
保持持续学习
定期复习和更新你的知识，随着技术的不断发展，新的模型和算法层出不穷。
寻求反馈和指导
如果可能的话，参加培训班或寻找导师，他们可以提供专业的指导和及时的反馈，帮助你更快地掌握技能。
保持耐心和毅力
学习计算机模型需要时间和努力，尤其是对于初学者来说，可能会感到困难和挫折。保持积极的态度，坚持不懈地学习是非常重要的。
利用系统化的学习方法
可以通过找到一些优质的教程进行学习，建立起一个完整的学习框架，从基础到进阶一步一步学习。
关注最新的研究和技术
阅读最新的研究论文和技术博客，了解当前计算机模型领域的最新进展和趋势。
通过上述方法，你可以更高效地学习计算机模型，并逐步提升自己的技能水平。记住，快速学习并不意味着可以跳过基础阶段或忽视实践，只有通过不断的努力和实践，才能真正掌握计算机模型的知识和技能。