刷题计算机算法的过程可以总结为以下几个步骤：
理解算法复杂度
学习并理解时间复杂度和空间复杂度，这是衡量算法性能的关键指标。例如，选择排序和快速排序在处理大数据集时的效率差异就是一个经典案例。
掌握经典算法
学习并掌握一些基础的、经典的算法，如排序、搜索、图算法等。这些算法是理解更复杂算法设计的基础。
学习优化策略
理解并掌握动态规划和贪心算法这两种常用的优化策略。动态规划通过分治法解决问题，而贪心算法则通过每一步选择当前最佳选项。
实践编程
通过编程实现这些算法，并尝试解决实际问题。例如，处理文件输入输出、日期处理、进制转换等问题。
刷题练习
选择合适的刷题平台，如LeetCode，进行针对性的练习。刷题过程中要注重解题思路的理解和编程能力的提升，而不仅仅是追求刷题数量。
总结和复习
在刷题过程中，要及时总结和复习所学知识，巩固记忆，避免遗忘。可以通过做笔记、参与讨论等方式加深理解。
持续学习
算法是计算机科学的核心，持续学习新的算法和数据结构，不断提升自己的编程能力和解决问题的能力。
通过以上步骤，可以有效地刷题计算机算法，提升自己的思维能力、编程能力和解决问题的能力。