阅读计算机视觉综述时，可以从以下几个方面入手：
了解计算机视觉的基本概念
计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，即用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。
掌握计算机视觉的发展历程
综述可以概述计算机视觉从早期基于图像处理的方法到现代基于深度学习的算法的演变过程。了解这些技术如何逐步改进，以及每个阶段的重要成果和里程碑事件。
研究具体计算机视觉任务的技术
计算机视觉涵盖多个任务，如图像分类、目标检测、语义分割、实例分割、姿态估计、光流估计等。综述可以详细分析这些任务所采用的技术和算法，以及它们的优缺点和适用场景。
分类分析典型的计算机视觉应用
计算机视觉应用广泛，包括医疗影像分析、自动驾驶、安防监控、机器人视觉、增强现实等。综述可以列举并描述这些应用，展示计算机视觉技术如何渗透到各个领域，并解决实际问题。
分析计算机视觉任务面临的挑战
计算机视觉技术仍然面临诸多挑战，如视觉角度的变化、光照条件、遮挡、目标大小和变形等问题。综述可以探讨这些挑战，并讨论可能的解决方案和未来研究方向。
关注最新的研究进展
由于计算机视觉是一个快速发展的领域，综述应当包含最新的研究进展和趋势。可以通过阅读最新的学术论文、技术报告和会议论文来获取这些信息。
参考权威文献和综述文章
选择权威文献和综述文章作为主要参考，以确保获取的信息准确和全面。一些经典的综述文章和书籍，如《计算机视觉：算法与应用》等，可以作为深入学习的起点。
通过以上步骤，你可以对计算机视觉有一个全面而深入的了解，为进一步的研究和应用打下坚实的基础。