如果你在写计算机论文时遇到了没有代码的问题，以下是一些建议：
查找公开代码
搜索作者的个人学术主页：很多作者会在自己的个人学术主页上公开他们论文的代码。
搜索论文名称或算法名：在Google中搜索论文的名称或其中算法的名字加上“code”或特定编程语言（如python），可能会找到其他人分享的代码。
邮件联系作者：如果上述方法都没有找到代码，可以尝试邮件联系论文的第一作者，询问是否有代码公开。
使用代码库和资源
GitHub：许多科研人员在GitHub上分享他们的研究成果和代码，你可以搜索相关的仓库。
学术资源网站：有些网站专门收集和整理学术论文的代码，例如[键盘论文网]。
自己编写代码
参考相关文献：阅读相关文献，了解算法的原理和实现方法，然后自己编写代码实现。
学习开源项目：许多开源项目提供了良好的代码结构和实现，可以作为学习和参考的对象。
与导师沟通
提前沟通：如果你确定论文中需要包含代码，应尽早与导师沟通，说明你的计划和困难。
展示思考和努力：即使代码不完全是你自己编写的，也要展示你在阅读和理解文献、寻找和尝试代码过程中的思考和努力。
使用伪代码
描述实现过程：如果实在没有代码，可以使用伪代码来描述程序的实现过程，这样可以避免直接复制粘贴他人代码的问题。
注意学术诚信
遵守学术规范：确保你使用的代码和资源符合学术诚信的要求，避免抄袭和侵犯他人知识产权。
通过以上方法，你应该能够找到所需的代码或找到合适的方式来补充你的论文。记住，态度认真和研究深入比代码本身更重要。